L'IA dans le catalogue produits : où elle aide et où une relecture humaine s'impose

Par Manuel Mattar3 min de lecture

En bref

L'IA est utile dans le catalogue quand elle part des données réelles du produit : rédiger des descriptions, remplir des attributs, proposer des catégories, traduire et décrire des images. Elle se trompe quand l'information manque et qu'elle comble le vide par quelque chose de plausible mais faux. D'où une règle simple : l'IA propose, une personne relit avant de publier.

Là où elle aide vraiment

Un catalogue comporte beaucoup de travail répétitif qui demande du discernement mais pas de créativité : des milliers de descriptions à la structure identique, des attributs qui figurent dans une fiche technique, des catégories qui se déduisent du nom. C'est là que l'IA est utile :

  • Descriptions à partir des données du produit, avec la voix de la marque.
  • Attributs qui peuvent se lire dans la description ou dans les données d'origine.
  • Catégories proposées à partir du nom et des attributs.
  • Traductions de fiches déjà validées.
  • Texte alternatif des images.
  • Photos du produit en situation ou porté par un modèle, à partir de photos réelles.

Dans tous les cas, le travail passe de l'écriture à partir de zéro à la relecture d'une proposition, ce qui est beaucoup plus rapide.

Là où elle se trompe

L'IA est très douée pour produire un texte qui sonne juste, et c'est précisément le risque. Elle se trompe quand :

  • Il lui manque une donnée et qu'elle la complète par quelque chose de plausible : une dimension, un matériau, une compatibilité.
  • Elle exagère. Elle transforme « résistant à l'eau » en « submersible ».
  • Elle mélange des produits proches quand les données sont ambiguës.
  • Elle copie le mauvais ton si personne ne lui a dit comment sonne la marque.

Aucune de ces erreurs ne se voit sur un tableau de bord ; elles se voient dans un retour ou dans un avis client.

Le processus qui fonctionne

La règle est simple : l'IA propose, une personne valide. Pour que cette règle tienne à grande échelle :

  1. Partez de données réelles. L'IA travaille avec ce qui figure dans la fiche ; plus elle est complète, meilleur est le résultat.
  2. Définissez la voix et les limites par écrit : vouvoiement ou tutoiement, ton et mots interdits.
  3. Relisez un échantillon au début et ajustez les règles avant de générer tout le catalogue.
  4. Validez avant de publier, avec une étape claire et un responsable.
  5. Conservez l'historique, pour savoir ce que l'IA a généré, ce qu'une personne a modifié, et pouvoir revenir en arrière.

Ce que dit Google

Google ne sanctionne pas un contenu parce qu'il a été produit avec l'IA. Sa position est qu'un usage approprié de l'IA ne va pas à l'encontre de ses consignes, et que ce qui compte, c'est que le contenu soit utile et fiable. Ce qu'il considère en revanche comme du spam, c'est de produire du contenu en masse, avec ou sans IA, dans le but principal de manipuler le classement. Une fiche relue, fondée sur des données réelles et utile à l'acheteur se trouve du bon côté.

Comment savoir si l'IA vous aide

Mesurez avant et après avec les mêmes indicateurs :

  • Temps par fiche publiée, de l'import à la validation.
  • Pourcentage de propositions validées sans modification. S'il est faible, il manque des données d'origine ou des règles de voix.
  • Erreurs qui atteignent l'acheteur : retours ou questions dus à des données erronées.
  • Fiches complètes par canal, chaque semaine.

Si le temps baisse et que les erreurs n'augmentent pas, l'IA fait son travail ; si les erreurs augmentent, vérifiez les données d'origine avant d'accuser l'outil.

Questions à poser à votre fournisseur d'IA

  • Mes données servent-elles à entraîner vos modèles ?
  • Puis-je voir ce que l'IA a généré et ce qu'une personne a modifié ?
  • Combien coûte chaque chose que je génère, avant de la générer ?
  • Les images générées sont-elles déclarées comme telles ?

Comment Bruxel s'y prend

Dans Bruxel, l'IA travaille sur les données de chaque produit et avec la voix de votre marque : elle rédige des descriptions pour les moteurs de recherche et pour les assistants IA, remplit les attributs, propose des catégories, traduit, décrit les images et génère des photos à partir de photos réelles. Rien n'est publié sans relecture, chaque fiche conserve son historique et les images générées sont déclarées comme telles. Le catalogue et les descriptions d'un client ne servent pas à entraîner des modèles d'IA, à l'exception déclarée de l'objet 3D, qui est facultatif. Le guide pour générer des descriptions montre le processus et la page du PIM le reste du produit.

Le tutoriel vidéo

Ce tutoriel a une vidéo dans d'autres langues : en espagnol · en anglais

Questions fréquentes

Google pénalise-t-il le contenu rédigé avec l'IA ?

Pas parce qu'il vient de l'IA. Google indique qu'un usage approprié de l'IA ne va pas à l'encontre de ses consignes ; ce qui va à leur encontre, c'est de produire du contenu en masse dans le but principal de manipuler le classement.

L'IA peut-elle inventer des données sur mes produits ?

Oui, s'il lui manque des informations. C'est pourquoi il vaut mieux qu'elle parte des données réelles du produit, qu'on lui demande de ne pas affirmer ce qui n'y figure pas et que quelqu'un relise avant de publier.

Mes données servent-elles à entraîner des modèles d'IA ?

Cela dépend du fournisseur ; posez toujours la question. Chez Bruxel, le catalogue et les descriptions d'un client ne servent pas à entraîner des modèles d'IA ; la seule exception est l'objet 3D, qui est facultatif et déclaré.

Sources

  1. La recherche Google et le contenu généré par IA (Google Search Central, en anglais)
  2. Règles relatives au spam pour la recherche Google (Google Search Central)

À propos de l'auteur

Manuel Mattar

Fondateur de Bruxel.AI

Il a fondé en 2014 Wolf Sellers, agence e-commerce à Mexico, puis Bruxel.AI, le PIM avec IA.

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